[1]潘伟华许健穆嘉盛黄宇飞沈鸿楼汪鑫欧阳田岽.应用人工智能提升单病种质量管理水平[J].中国卫生质量管理,2022,29(07):19-21.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.7.06 ]
　PAN Weihua,XU Jian,MU Jiasheng.Improving the Quality Management Level of Single Disease Through Artificial Intelligence[J].Chinese Health Quality Management,2022,29(07):19-21.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.7.06 ]

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应用人工智能提升单病种质量管理水平

《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R] 卷: 第29卷期数: 2022年07期页码: 19-21 栏目: 特别关注出版日期: 2022-07-28

Title:: Improving the Quality Management Level of Single Disease Through Artificial Intelligence

作者:: 潘伟华许健穆嘉盛黄宇飞沈鸿楼汪鑫欧阳田岽; 上海交通大学医学院附属新华医院

Author(s):: PAN Weihua; XU Jian; MU Jiasheng; Xinhua Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University

关键词:: 人工智能; 单病种; 单病种质量管理; 医疗数据; 信息化

Keywords:: Artificial Intelligence; Single Disease; Single Disease Quality Management; Medical Data; Informatization

分类号:: R197.323

DOI:: 10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.7.06

文献标志码:: A

摘要:: 针对我国单病种质量管理中存在的数据上报不规范、对过程质控干预不足、人工统计数据滞后等问题，基于人工智能辅助技术，提出了构建单病种队列数据库与生物样本全息库及多模态真实世界认知体系，通过人工智能提升单病种质量管理水平的思路。

Abstract:: Aiming at the problems of single disease quality management in China, such as non-standard data reporting, insufficient intervention in process quality control, and manual statistical data lag, based on the assistive technology of artificial intelligence, this study puts forward ideas of building a data queue of single diseases, biological samples holographic libraries and multimodal cognitive system of the real world, improving the quality management level of single disease by artificial intelligence.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2022-07-28