[1]蔡斌孔林羽.基于人工智能的发热门诊信息化随访系统建设[J].中国卫生质量管理,2021,28(06):021-24.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.6.06 ]
 CAI Bin,KONG Linyu.Construction of Artificial Intelligence-Based Informatization Follow-Up System for Fever Clinic[J].Chinese Health Quality Management,2021,28(06):021-24.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.6.06 ]
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基于人工智能的发热门诊信息化随访系统建设
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《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R]

卷:
第28卷
期数:
2021年06期
页码:
021-24
栏目:
特别关注
出版日期:
2021-06-28

文章信息/Info

Title:
Construction of Artificial Intelligence-Based Informatization Follow-Up System for Fever Clinic
作者:
蔡斌孔林羽
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
Author(s):
CAI BinKONG Linyu
Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine
关键词:
人工智能信息化发热门诊随访
Keywords:
Artificial Intelligence Informatization Fever Clinic Follow-up
分类号:
R197.3
DOI:
10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.6.06
文献标志码:
B
摘要:
通过人工智能的发热门诊信息化随访系统建设,基于AI智能语音自动开展随访,可有效提高随访效率,减轻医护人员负担。截止目前,系统共筛查425人,随访704人。同时,应通过人工智能的自我学习和程序的不断优化,提高系统的普适性和随访结果的精确性。基于系统的基本功能架构,自动随访功能可延伸至医院其他项目和工作。
Abstract:
Through the construction of artificial intelligence (AI) informatization follow-up system for fever clinic, AI intelligent voice based automatic follow-up was carried out, which effectively improved the efficiency of follow-up, reduced the burden of medical staff. A total of 425 people had been screened and 704 been followed up. Furthermore, the universality of the system and the accuracy of the follow-up results should be improved through the self-learning of AI and continuous optimization of the program. Based on the basic functional architecture of the system, the automatic follow-up function can be extended to other projects and work in the hospital.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2021-06-28