ChatGPT等生成式人工智能在日间手术管理中的应用
发布人：yaot 发布时间：6/23/2025 5:30:43 PM 浏览次数：74次
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】——方明旺 郭玲 黄应德 苑伟 高芸艺 周益 赵一洋 帅冰星?张伟义 梁鹏 李大江
【摘要】目的 探讨生成式人工智能在日间手术管理中的应用前景及实践案例，促进人工智能技术在我国医院管理领域的应用。方法 通过文献综述和实践案例分析，对ChatGPT等生成式人工智能在日间手术管理领域的应用进行研究。结果 生成式人工智能应用于日间手术管理领域，能够优化资源配置，提高管理效率，并改善患者体验。但也面临技术集成、数据安全、伦理问题等挑战。结论 生成式人工智能在日间手术管理领域具有广阔的应用前景。建议进一步探索技术集成方案，提高其性能，并妥善解决法律和伦理问题。
【关键词】生成式人工智能；ChatGPT；日间手术；医院管理；医疗质量
中图分类号：R197.3 文献标识码：A
Research on the Application of Generative Artificial Intelligence such as ChatGPT in Day Surgery Management/FANG Mingwang, GUO Ling,HUANG Yingde, et al.//Chinese Health Quality Management，2025,32(5):66-68,85
Abstract Objective To explore the application prospects and practical cases of generative artificial intelligence (AI) in day surgery management, and to promote the application of AI technologies in the field of hospital management in China.Methods This study investigated the application of generative AI, such as ChatGPT, in day surgery management through literature review and analysis of practical cases.Results The application of generative AI in day surgery management can optimize resource allocation, improve management efficiency, and enhance patient experience. However, it also faces challenges such as technology integration, data security, and ethical issues.Conclusion Generative AI holds broad application prospects in the field of day surgery management. It is recommended to further explore technology integration solutions, enhance its performance, and properly address legal and ethical concerns.
Key words Generative Artificial Intelligence;ChatGPT;Day Surgery;Hospital Management;Medical Quality
Firstauthor's address West China Hospital,Sichuan University,Chengdu,Sichuan,610041,China
在医疗行业的迅速发展中，日间手术凭借高效率和经济性，成为医疗机构广泛应用的医疗服务模式。但随着日间手术量的迅速增长，如何高效管理临床路径并确保手术质量与安全，成为医疗管理领域的一大挑战。在此背景下，ChatGPT等生成式人工智能的兴起为日间手术管理注入了创新动力。在医疗领域，它能够辅助制订个性化治疗方案，优化手术流程，增强风险预测的精准性，显著提高医疗服务综合品质与效能。但在实施推广过程中其也面临数据隐私与安全等多重挑战［1］。本研究分析了ChatGPT等生成式人工智能在日间手术管理中的应用场景、实践案例、面临挑战，并提出了解决策略，旨在为医疗管理和服务的发展提供新的思路。
1 生成式人工智能概述
生成式人工智能是指能够生成新内容的人工智能技术，这些内容图1四川大学华西医院日间手术全流程信息化管理系统在某种程度上是原创的，并且与训练数据具有相似性。这种技术通常基于深度学习模型，尤其是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）、变分自编码器（Variational Autoencoders，VAEs）和自回归模型等［2］。生成式人工智能通过深度挖掘和学习海量数据，训练模型自主生成新的内容，其核心原理在于通过神经网络模型的深度分析与学习，推导出与输入数据紧密相关的输出内容。目前，生成式人工智能已广泛应用于诸多领域，在医学领域的应用也是大势所趋［3-6］。如：通过学习医学文献和病历数据，辅助医生制订更加精准的诊疗决策，提高医疗服务质量和效率；通过模拟手术操作，为医生提供实时指导，有效降低风险，提高手术成功率；在药物研发领域，加速新药研发等。
2 生成式人工智能在日间手术管理中的应用场景
2.1优化手术流程，提高手术效率
传统手术流程存在信息传递延迟和程序繁琐问题，引入ChatGPT等生成式人工智能可有效解决这些问题。如ChatGPT作为手术流程的智能助理，能与患者实时交流，提供全程指导，从而减轻医生沟通负担，缩短患者等待时间。同时，ChatGPT能够整合和分析海量患者数据与医疗知识，辅助医生设计个性化手术方案，从而提高手术成功率，保障患者安全。此外，ChatGPT与手术室设备互联，能实现手术流程的自动化和数据的准确记录，从而有效预防信息遗漏和误差［7］。
2.2提供手术咨询和指导，改善患者就医体验
ChatGPT等生成式人工智能在日间手术管理中扮演着回复患者咨询和对患者进行指导的角色。通过这一平台，医生能够与患者即时沟通，提供详细的手术信息和专业指导，从而加深患者对手术的理解，增强信心。同时，ChatGPT能够及时解答患者疑虑，有效缓解了患者的焦虑情绪，从而改善患者手术体验［7-8］。
2.3改善术后护理和康复
手术是医疗过程的重要环节，术后护理与康复是确保手术成功的关键。ChatGPT作为基于人工智能的对话模型，首先，它能够提供即时建议，帮助患者获得有效的术后护理指导，包括伤口处理、饮食建议、用药指导等，以预防并发症，促进康复；其次，它可以提供心理支持，能够通过对话为患者提供安慰和鼓励，帮助他们应对术后的情绪波动，改善康复体验；再次，它能够对患者的康复进程进行跟踪和评估，便于及时发现并解决问题，确保康复效果最大化［7］。
3生成式人工智能的实践案例
近年来，四川大学华西医院持续加强日间手术管理的信息化建设，形成了日间手术全流程信息化管理系统（图1）。在此过程中，该院不断探索将生成式人工智能应用到日间手术管理中。
3.1术前检查智能识别系统
选择腹腔镜胆囊切除术（Laparoscopic Cholecystectomy，LC）作为试点病种，开发基于异构数据学习的日间手术患者准入模型。（1）从已建立的日间手术患者多模态数据仓库中提取多维度数据，包括患者基本信息、术后并发症以及术后状况指标。在这些数据中，已纳入日间手术中心的LC患者被定义为正例，其他符合日间手术标准但未实际进行日间手术的患者被标记为无标注数据。利用半监督学习中PU学习（Positive-unlabeled Learning，PU）策略的学习方法构建模型。（2）把准入问题转化为半监督学习问题，将与患者准入模型相同的数据进行整合、预处理和向量化，形成可供模型直接输入的数据。数据处理完成后，尝试多种算法模型，通过交叉验证方法选择和调整模型参数，选出综合表现最优的模型。（3）模型构建完成后，大量无标注数据被赋予标签。通过对不同患者标签进行统计，结合专家评估结果设定阈值。例如，对于未被纳入日间LC的患者，如果模型预测属于日间LC的概率超过阈值，则该患者将被模型推荐为适合日间LC患者，否则将不推荐。经过多次验证和调整发现，机器学习的智能判断结果与医生判断结果的一致性高达90%以上。
3.2术后人工智能语音随访系统
该系统融合了语音识别与自然语言处理技术，能够收集患者术后并发症信息，并据此生成随访报告。通过电话、短信或其他通信平台，该系统能够自动与患者建立联系，并利用语音识别技术准确捕捉患者的反馈，智能推进至下一个随访环节，从而实现随访流程的自动化和智能化。在初步的应用中，该系统增强了患者的自我护理能力和遵医行为，显著提升了术后患者追踪效率和满意度。
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