中央与地方比较视角下的“互联网+”医疗政策量化评价研究：基于PMC指数模型
发布人：yaot 发布时间：2024/12/2 15:37:19 浏览次数：684次
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】——曾钧妍 范科鸣 周曼慈 陈欣宇 赵 静*
【摘要】目的 探索地方与中央层面不同功能类型“互联网+”医疗政策制定的内在关联，为地方政府制定相关政策提供决策依据。方法 选取中央和安徽省2017年-2023年出台的21份“互联网+”医疗政策文本，结合“时间—空间—功能—类别”模式构建政策综合分析框架，基于PMC指数模型对政策进行量化评价。结果 地方层面政策得分与中央层面政策得分差距较小，且保持在较好水平，在偏重规划型政策上安徽省与中央层面一致性较高，而偏重实施型政策安徽省存在较多不足；偏重规范型政策部分指标趋于一致，但安徽省仍需改进。结论 地方政府应加强顶层设计，完善配套监管体系；促进多元主体协同共治，因地施策打破区域屏障；全面覆盖政策重点，积极探索建设路径。
【关键词】“互联网+”；医疗健康；PMC指数模型；政策评价
中图分类号：197 文献标识码：A
Quantitative Evaluation of "Internet +" Medical Policy from the Perspective of Central and Local Comparison : Based on PMC Index Model/ZENG Junyan,FAN Keming,ZHOU Manci,et al.//Chinese Health Quality Management，2024,31(10):37-43,49
Abstract Objective To explore the internal relationship between different functional types of " Internet + " medical policy formulation at the local and central levels, and to provide decision-making basis for local governments to formulate relevant policies.Methods Twenty-one " Internet + " medical policy texts issued by the Central Government and Anhui Province from 2017 to 2023 were selected, and a comprehensive policy analysis framework was constructed based on the " time-space-function-category " mode. The policy was quantitatively evaluated based on the PMC index model.Results The gap between the policy scores at the local level and the central level was small and remained at a good level. Anhui Province had a high consistency with the central level in terms of planning-oriented policies, while there were many deficiencies in Anhui Province in terms of implementation-oriented policies. Some indicators of normative policies tended to be consistent, but Anhui Province still needed to be improved.Conclusion?/b>Local governments should strengthen the top-level design and improve the supporting supervision system, promote the collaborative governance of multiple subjects, break the regional barrier according to local conditions,comprehensively cover the policy focus and actively explore the construction path.
Key words "Internet+"; Medical Health; PMC Index Model; Policy Evaluation
Firstauthor's address School of Management,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing,100105,China
“互联网+”医疗是指以患者为中心，将互联网技术与医疗行业深度融合的一种新型服务业态［1］。其打破传统医疗模式下医患间的信息沟通壁垒，为化解有限医疗资源与保障公民健康权之间的矛盾提供了新思路［2］。随着我国供给侧改革的不断深化和“健康中国”战略的持续推进，“互联网+”医疗已逐渐成为我国医疗领域改革与创新的重要方向。中央层面相继出台《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《关于积极推进“互联网+”医疗服务医保支付工作的指导意见》等政策文件。安徽省作为我国“互联网+”医疗建设的示范省份，积极探索医疗信息化建设，成立了全国首家智慧医院，相继出台了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》《安徽省“互联网+”医疗服务医保支付管理办法(试行)》等政策文件。当前，随着人工智能、大数据等数字技术的迅猛发展，数据要素构筑起医疗健康产业的新质生产力，互联网医疗治理的智能化、个性化、数字化时代已经到来。如何将宏观政策真正落地转化为服务实践，从而提升治理效能和服务质量，成为亟待解决的问题。
目前，关于“互联网+”医疗政策的研究主要集中于两个方面。一方面是宏观层面的政策制定和实施。例如：Bierman RT等［3］深入探讨了“互联网+”医疗政策的落实对于互联网医疗覆盖范围的影响；丁甜甜等［4］探讨了国内“互联网+”医疗发展的政策支持基础，并梳理服务价格政策的演变过程和医保支付方面所面临的问题。另一方面是中央或地方层面政策的量化评价。例如：王定才等［5］采用PMC指数模型对国家发布的15份“互联网+”医疗相关政策进行量化评价；王嘉琳等［6］从政策工具、参与主体和政策落点三个维度分析我国31个省份出台的“互联网+”医疗服务医保支付相关政策分布特征。当前研究缺少对于中央和地方层面出台的“互联网+”医疗政策的比较分析。对中央和地方政策进行比较分析，可以将中央层面的政策精神传达给地方，以增强地方政府的制度与政策建设能力。例如，卢章平等［7］采用内容分析法，从政策结构、政策内容、政策目标、政策工具手段及政策实施效果方面出发分析江苏省和国家政策成果转化的差异。
本研究基于“时间—空间—功能—类别”模式构建中央和地方视角的“互联网+”医疗政策综合分析框架，并采用文本挖掘法和PMC指数模型对中央与安徽省出台的“互联网+”医疗政策进行量化评价，探究中央和地方层面政策制定的内在关联，以期为地方政府制定更加精细化和合理化的“互联网+”医疗政策提供参考。
1政策文本选择与分类
1.1政策文本选择
2017年，我国“互联网+”医疗政策进入发展期。因此，本研究时间范围为2017年-2023年。以“互联网+”医疗、智慧医疗等为关键词，检索北大法宝数据库和政府门户网站，筛选中央层面和安徽省政府出台的“互联网+”医疗相关的意见、通知等政策文件，并选取典型政策，共获得21份政策。见表1。
1.2政策文本分类
将中央和地方“互联网+”医疗政策按功能划分为规划引导、推动实施及调控规范三大类，同时结合“互联网+”医疗建设的时间和空间特性，构建“时间-空间-功能-类别”的政策分析框架（图1）。
2政策文本挖掘与预处理
为探究“互联网+”医疗政策文本内涵特征，首先，采用核密度分布函数计算政策文本高频词词频，见图2。其次，利用文本处理工具进行分词、去除停用词、词频统计等处理，生成高频词词云图，见图3。从词频分布来看，不同层级和不同类型的“互联网+”医疗政策文本高频词分布不均衡。从高频词内容来看，中央和安徽省“互联网+”医疗政策文本高频词既有共性也有差异。共同之处在于二者均将“服务、健康、互联网、信息”作为“互联网+”医疗建设核心，并以“医疗机构和患者”为主体；区别在于安徽省政策更侧重于具体场景和实施策略，突出了医保、数据、病历、价格等发展要素。
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