本期特别关注主持人：任红霞

门诊作为患者就医的“第一窗口”，其服务模式、管理效率与患者体验直接影响整体医疗质量。国家卫生健康委《改善就医感受提升患者体验主题活动方案（2023-2025年）》明确要求“构建诊前、诊中、诊后全流程数字化服务体系”。当老龄化社会遇上数字化浪潮，当患者日益增长的多元化、个性化需求遇上传统门诊的效率瓶颈，门诊医疗服务正面临从“被动接诊”到“主动服务”的转型压力。本组专题聚焦门诊服务的创新实践，从多学科协同服务、大数据驱动管理、资源精准配置、老年友善服务创新、全流程数字化再造等多维度分享医疗服务“供给侧改革”成果，以期为门诊服务效能与质量提升提供经验、路径与参考，助推公立医院高质量发展。

特邀策划顾问 赵重波 教授

复旦大学附属华山医院副院长、神经内科主任医师，教授，博士生导师。中华医学会神经病学分会委员兼神经肌肉病学组副组长，中国罕见病联盟神经系统罕见病专委会副主任委员，上海医学会神经内科专科分会副主任委员兼神经肌肉病学组组长，上海市医师协会神经内科分会副会长，亚洲大洋洲神经肌病学会（AOMC）执委会委员。静安区领军人才、静安区首批中青年拔尖人才、静安工匠、中国医师协会人文医生、复旦大学“优秀医生”、2024年“上海好医生”。

以患者症状为导向的融合门诊多学科诊疗模式探索

——陈金祥 郑唯晟 席悦 庄旭

【摘要】创新门诊服务模式是改善患者就医体验的重要途径。仁济医院响应改善就医感受提升患者体验政策，在分析我国现行门诊多学科诊疗模式基础上，探索并实践了以患者症状为导向的融合门诊多学科诊疗模式。聚焦某一疾病症状，融合学科资源、诊室资源、诊疗流程，向所有患者开放预约号源，在同一诊室为患者提供连续性诊疗服务，缩短了患者就诊时间，提高了医疗资源利用效率，可作为传统门诊和现有门诊多学科诊疗模式的补充。

【关键词】多学科诊疗；融合门诊；患者症状；医疗资源

多院区同质化管理视角下智慧门诊管理系统建设与应用

——周星宇 邵世妤 邱智渊 王莺 王元元 胡灵 夏志洁 秦越萃

【摘要】打破多院区间数据壁垒是实现一院多区同质化发展的关键。复旦大学附属华山医院在一院多区发展背景下，基于需求分析和监测指标体系构建，借助大数据和数字孪生等信息技术，与医院多个业务系统交互，建立了集回顾性数据分析、实时监控预警和前瞻性流量预测功能于一体的智慧门诊管理系统，实现了多院区门诊同质化、精细化管理。

【关键词】门诊；智慧管理；智慧医院；一院多区；同质化管理；大数据分析

服务创新四维度模型视角下老年友善门诊建设实践

——冯丹妮 刘雪晴 程晶 姚刚 刘俊雅 贾雨

【摘要】为应对人口老龄化挑战，便利老年人就医，医院深入贯彻“以患者为中心”的服务理念，将建设老年友善医院作为发展方向，基于服务创新四维度模型提出了老年友善门诊新服务概念，并从医患关系、管理方式、医患媒介等方面为老年患者提供友善服务，改善了老年患者就医体验。

【关键词】老年友善门诊；服务创新四维度模型；人口老龄化；适老化；就医体验

线上线下一体化全流程眼科门诊手术管理模式探索

——叶卿云 王晨颖 陈琼洲 叶正强 谢诗蓉

【摘要】针对眼科门诊手术需求持续增长的现状，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院通过技术赋能与流程重构，构建了线上线下一体化全流程眼科门诊手术管理模式。该模式显著缩短了患者等待时间，提升了电子病历录入率，降低了术后并发症发生率，并提高了患者满意度。

【关键词】眼科；门诊手术；全流程管理；信息化

基于协同理论的儿童专科医院一体化智慧预约平台建设与应用

——郭丽莉 乔蓉 史婧奕 郁嘉波 唐燕

【摘要】预约服务是门诊服务的核心环节。针对儿童专科医院预约系统存在的应用场景碎片化、号源利用效率低下、管理功能不完善等问题，基于协同理论，建设门诊号源和医技检查资源一体化智慧预约平台。一方面，联通互联网医院、医生工作站、便民服务中心等不同预约端口的数据与资源，实现多端口统一预约，多渠道退约、改约，同时支持儿科医疗联合体远程转诊预约。另一方面，构建智能导诊模块，提供智能分诊、预约引导、检验提示等服务，建立预约规则库和推送信息库，基于智能排程推荐最优医技检查预约方案。平台应用后，实现了就诊效率和号源利用率双提升，提升了区域儿童医疗服务可及性。

【关键词】儿童专科医院；门诊；医技检查；精准预约；分级诊疗；智慧化；协同理论

基于BP神经网络的门诊放射检查爽约影响因素分析

——陈旻洁 王嵇 李丽 樊翊凌 赵旭霁 陈敏 郑军华 沈璐

【摘要】目的 通过分析上海某大型三级综合医院门诊放射检查预约数据，识别爽约因素，并制订针对性策略。方法 从医院医技一体化预约系统提取2023年门诊放射检查预约数据，经过预处理得到有效数据524 308条。采用文献研究和关键知情人访谈，并结合样本数据确定研究变量。使用SPSS 20.0软件进行单因素分析，利用BP神经网络模型预测患者爽约行为。结果 9个变量单因素分析均具有统计学意义（P＜0.05）。BP神经网络模型在训练库和测试库上的预测准确率均超过96%，影响爽约率的主要因素依次为预约检查等候周期、检查类型、是否为增强检查、检查部位、预约渠道和年龄。结论 BP神经网络模型对预测患者爽约行为具有一定实用性。可通过优化预约系统排班和患者线上预约管理界面，设计个性化预约提醒等策略降低门诊放射检查爽约率，从而提高医疗资源利用效率。

【关键词】门诊；放射检查预约；放射检查爽约；BP神经网络；影响因素

分级诊疗背景下“互联网+”胃肠镜预约模式探索

——柏鸿凌 胡佳迎 张晓兰 董枫

【摘要】针对三甲医院胃肠镜检查流程较为繁琐的难题，探索基于分级诊疗的“互联网+”胃肠镜预约模式，利用社区医院和互联网医院平台完成胃肠镜检查准备工作，实现患者到院一次即可完成检查，提高了患者胃肠镜检查的便捷性，有效落实了分级诊疗制度，优化了医疗资源配置。

【关键词】三甲医院；社区医院；互联网医院；分级诊疗；胃肠镜检查