基于数据驱动的数智化护理管理平台构建与应用
发布人：yaot 发布时间：2024/12/2 15:50:48 浏览次数：828次
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】——郑军 徐薇 姚京京 林华 孙秀云 宋慧
【摘要】让新质生产力赋能护理质量管理，是护理管理者的时代课题。基于数据中台，运用数据采集引擎、转换引擎、可视化技术等，融合各异构业务系统原始数据，构建了集运营管理、质量管理、人员管理于一体的数智化护理管理平台，实现了多系统管理业务数据的自动采集、一站式展示、实时监测、智能预警，提高了护理决策科学化水平，提升了护理智慧化管理水平。
【关键词】护理管理；数智化；运营管理；质量管理；人员管理；可视化技术；护理质量
中图分类号：R47 文献标识码：B
Construction and Application of a Data-Driven Digital Intelligent Nursing Management Platform/ZHENG Jun, XU Wei, YAO Jingjing, et al.//Chinese Health Quality Management，2024,31(11):47-51
Abstract Empowering nursing quality management with new quality productivity is an era topic for nursing managers. Based on the data middle platform, using data acquisition engine, conversion engine, visualization and other technologies to merge the original data of various heterogeneous business systems, a digital intelligent nursing management platform was constructed integrating operation management, quality management and personnel management. It realized the automatic collection, one-stop display, real-time monitoring and intelligent early warning of multi-system management business data, improved the scientific level of nursing decision-making, and enhanced the intelligent management level of nursing.
Key words Nursing Management;Digital Intelligence;Operation Management;Quality Management;Staff Management;Viualization Technology;Nursing Quality
Firstauthor's address Northern Jiangsu People's Hospital,Yangzhou,Jiangsu,225001,China
护理是医疗卫生事业的重要组成部分［1］。在公立医院高质量发展背景下，如何持续强化护理管理，让新质生产力赋能护理质量管理，是护理管理者面临的新挑战［2］。2022年，国家卫生健康委印发《全国护理 事业发展规划（2021-2025年）》［3］， 明确指出要充分借助现代化信息技术，着力提升护理智慧化管理水平，助力护理事业高质量发展。随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行各业创新发展的重要引擎［4］。打造移动、互联、可及的智慧护理管理系统，动态掌握护理管理数据，并利用大数据分析对护理资源进行整合和优化配置， 能够辅助临床护理决策，提高护理综合管理水平。近年来，基于数据分析开展智慧护理管理的研究逐渐增多，如刘微等［5］基于Bl系统采集儿科护理敏感质量指标数据，周红等［6］设计开发了护理排班系统，但这些信息系统功能单一，未在一个平台实现护理运营、质量安全、人力调配等多项业务的协同监管。某院对照医院智慧管理5级标准，在前期建设“国考”背景下三级公立医院护理管理内控评价指标体系［7］的基础上，基于医院数据中台构建了数智化护理管理平台，涵盖了运营管理、质量管理、人员管理等护理管理核心内容，同时利用数据采集引擎、转换引擎、可视化技术，实现了管理指标自动采集、管理数据集成展示、管理工作自动提示等功能，从而为护理管理者提供决策支持，进而提图1数智化护理管理平台架构示意图图2数智化护理管理平台首页示意图高工作效率，提升护理质量。
1 平台构建
首先，确定质控指标。研究团队以“结构-过程-结果”三维质量评价模式为依据，通过文献查阅、专家访谈、德尔菲法和层次分析法，紧扣《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》［8］要求、国家及江苏省公布的护理专业医疗质量控制指标、医疗核心制度、等级医院评审标准等，构建了“国考”背景下三级公立医院护理管理内控评价指标体系［7］。指标内容包括：“国标”即《护理专业医疗质量控制指标(2020年版)》［9］(占比45.71%)；“省标”即《江苏省护理专业医疗质量控制指标(2021版)》(不同于“国标”部分，占比5.71%)；“院标”即医院内部控制指标(占比48.58%)。指标数据均可通过信息系统自动获取。
其次，设计功能模块。研究团队组织内科、外科、手术室、麻醉科、门急诊、ICU等科室护士长、护理质控专员、护理部干事、信息系统开发人员召开研讨会。基于《全国护理事业发展规划（2021－2025年）》［3］以及《进一步改善护理服务行动计划（2023－2025年）》［10］等文件，围绕护理服务体系完善、护理人才队伍建设及护理高质量发展三大目标，结合医院高质量发展要求及护理管理重点内容，设计平台功能模块。
再次，构建标准化数据模型。研究团队首先根据指标定义分解指标元素，分别构建127项标准化数据模型。然后，基于医院数据中台资源，形成患者基本信息、患者医嘱信息、患者专科转床信息、护理评估记录信息、护理诊断信息、不良事件信息、护理人员档案信息、护理人员排班信息、护理人员变动信息等18个基础数据集，实现指标数据标准化，便于在平台可视化集成展示。
最后，设计平台架构。基于指标计算口径实现数据聚合，使用ECharts、Highcharts、Tableau等可视化库，通过图表、仪表盘等多样化形式将复杂的护理数据可视化展示。平台整体架构包括业务数据层、数据采集层、服务层、应用平台、业务应用层，以及信息标准体系、信息安全体系，见图1。
2 平台功能
平台涵盖护理行政管理和业务管理，包括运营管理、质量管理、人员管理3大模块，共有病区动态、患者动态、手术动态、风险管理、管路管理、安全日历、敏感指标、人员信息和人员动态9个板块，点击各板块页面图标可逐层查看详细数据，见图2。
2.1 运营管理
包括病区动态、患者动态、手术动态3个板块。“病区动态”和“患者动态”集成医院信息系统数据，以图表形式实时展示各病区住院患者入院、出院、转科、在院、护理级别、病危、病重、抢救、床位使用率等动态数据，并通过预设警示值和“红黄绿”交通灯三色原理，对异常指标进行自动识别、预警提醒。例如：床位使用率<95%显示绿色，表示床位资源充足；床位使用率95%~105%显示黄色，表示床位已满负荷，需及早干预，加快周转；床位使用率>105%显示红色，表示床位已超负荷，需立即协助入出院服务中心和护理管理者快速了解各病区床位资源利用情况，全院统筹，合理调度。住院时长＞30 d患者、大抢救患者用红色字体展示，护理级别由高到低用不同颜色显示。此外，平台还集成急诊系统数据，支持查看急诊抢救及留观患者的病情等级、留观时间等。其中，留观时间支持设置预警值，并用不同颜色显示，留观42 h~＜48 h显示绿色，48 h~＜72 h显示黄色，≥72 h显示红色，通过实时监测急诊患者留观时间，加快急诊患者流转。
“手术动态”板块以手术业务为核心，集成手术麻醉系统数据，实时展示当天各手术室手术数量、患者分布、手术名称、手术种类、手术者、手术进程等信息，可协助相关科室管理者全面、动态了解全院手术情况，合理进行手术资源调配。
2.2 质量管理
包括风险管理、管路管理、安全日历、敏感指标4个板块。“风险管理”和“管路管理”集成移动护理系统数据，集中展示全院跌倒/坠床、非计划拔管、压力性损伤、静脉血栓栓塞、疼痛等护理评估高风险患者的病区分布、评估时间、评分结果，以及气管导管、尿管、经鼻胃（肠）管、中心静脉导管的留置时间及病区分布。通过数据监测，护理管理者可直观掌控全院高风险患者的数量、分布和评估落实情况，为实施风险防范措施提供客观依据。
“安全日历”板块可实时展示护理安全不良事件当日新增和当月累计数量，当日新增数值以红色显示，事件类型包括给药错误、跌倒/坠床、压力性损伤、非计划拔管、术中电灼伤、烫伤、药物外渗、安全隐患等，点击数值可查看具体不良事件的发生时间、上报科室、分级、严重程度与事件经过，并可显示不良事件上报汇总列表。通过护理安全不良事件监测，护理管理者能够动态掌握全院不良事件分布情况，并根据事件严重程度，安排病区护士长或总值班护士长追踪处理。
“敏感指标”板块根据护理管理内控评价指标监测内容分类展示，展示数据均为前一天数据，由数据中台每天00:00从医院各业务系统中自动获取，实时统计并分析趋势。平台根据国家及江苏省护理专业医疗质量控制指标中位数、江苏省等级医院评审标准要求，设立关键指标预警值，并从病区、年度、季度、月度、全省中位数、全国中位数等多维度进行分析和对比，可视化呈现指标的发展趋势和变化规律，指导护理干预和质量控制，帮助护理管理者作出决策。
2.3 人员管理
包括人员信息和人员动态两个板块。“人员信息”板块集成人力资源系统数据，以“名牌”形式按职称从高到低排序，展示各单元护理人员，不同职称用不同颜色区分。点击某一护士“名牌”，可查看此护士各类人事信息，包括科室、参加工作时间、联系方式、职称、职务、教育经历、工作经历、证件信息等。护理管理者可通过平台便捷查看护理人员人事档案信息。通过人员信息监测，护理管理者可及时掌握全院各护理单元护士的学历、职称、工作年限等分布结构，并重点关注本科及以上学历、主管护师及以上职称、工作年限≥20 a和<5 a的护士占比，为统筹、合理调配全院护理人力资源提供依据。
“人员动态”板块集成排班考勤系统数据，以百分比堆积条形图形式实时展示全院护理人员出勤动态，包括请假、外出、在岗、休息，点击任一状态可展示相应护理人员名单、班次或请假事由。同时，平台通过人员排班信息监测，结合运营管理中床位信息和患者信息，根据预设规则计算出床护比、白班护患比、夜班护患比等护理质控指标数据。护理管理者可精准掌握全院护理人力资源分布，根据实时护患比，结合床位使用率的预警提示，及时调动机动护士，弹性调配护理人力资源。
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