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我国中医医院服务效率的空间网络结构与形成机制
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发布人：yaot　发布时间：2024/7/10 9:46:50　 浏览次数：531次
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——阮智慧 朱欣叶 卓扬凯 时孝春 钱爱兵 张帅

【摘要】目的?研究我国中医医院服务效率的动态变化情况和空间关联特征，为提高中医医院服务效率和优化资源配置提供参考。方法?收集2012年-2021年我国30个省（自治区、直辖市）中医医院相关数据，运用超效率SBM模型测算服务效率，使用社会网络分析法探析空间网络特征，采用QAP方法探究空间网络结构的形成机制。结果?2012年-2021年我国中医医院服务效率均值为0.54，年均降幅为1.70%。2012年-2021年网络密度全国均值为0.319，网络效率全国均值为0.589，网络等级全国均值为0.204，度数中心度、接近中心度、中介中心度的全国均值分别为39.77、65.01、2.15。重庆、上海、江苏、北京、天津、广东和福建处于空间网络的核心地位。人均地区生产总值差异和老年抚养比差异会强化中医医院服务效率空间关联关系。结论?我国中医医院服务效率水平有待提升，省际间差异明显。中医医院服务效率空间网络具有较高的通达性和稳健性，等级结构不显著，整体均衡性较差且关联强度较低。人均地区生产总值和老年抚养比有助于中医医院服务效率空间网络的形成并产生空间溢出效应。
【关键词】中医医院；服务效率；空间关联网络；形成机制
中图分类号：R191;R197.1 文献标识码：A
Space Network Structure and Formation Mechanism of Service Efficiency of Traditional Chinese Medicine Hospitals in China/RUAN Zhihui,ZHU Xinye,ZHUO Yangkai,et al.//Chinese Health Quality Management，2024,31(6):20-25
Abstrac Objective To analyze the dynamic changes and spatial correlation characteristics of service efficiency of traditional Chinese medicine (TCM) hospitals, and provide reference for improving service efficiency and optimizing resource allocation.Methods Data related to TCM hospitals in 30 provinces (autonomous regions and municipalities directly under the central government) were collected from 2012 to 2021. The super-efficiency slack based measure (SBM) model was used to measure service efficiency, the network characteristics were analyzed by social network analysis method, and the formation mechanism of spatial network structure was analyzed by QAP method.Results The average service efficiency of TCM hospitals in China from 2012 to 2021 was 0.54, with an average annual decline of 1.70%. From 2012 to 2021, the national average of network density was 0.319, the national average of network efficiency was 0.589, the national average of network grade was 0.204, and the national average of degree centrality, proximity centrality and intermediate centrality were 39.77, 65.01 and 2.15, respectively. Chongqing, Shanghai, Jiangsu, Beijing, Tianjin, Guangdong and Fujian were at the core of the space network. The differences of GDP per capita and old-age dependency ratio would promote the establishment of spatial correlation of service efficiency in TCM hospitals.Conclusion The service efficiency of TCM hospitals in China needs to be improved, and the difference between provinces is obvious. The spatial network of service efficiency in TCM hospitals has high accessibility and robustness, no significant hierarchical structure, poor overall equilibrium and low correlation strength. GDP per capita and old-age dependency ratio contribute to the formation of spatial network of service efficiency of TCM hospitals and produce spatial spillover effect.
Key words Traditional Chinese Medicine Hospital;Service Efficiency;Spatial Association Network;Formation Mechanism
Firstauthor's address Jiangsu Health Vocational College,Nanjing,Jiangsu,211800,China

国务院办公厅印发的《“十四五”中医药发展规划》（国办发〔2022〕5号）明确提出，要推动中医药高质量发展,构建优质高效的中医药服务体系。服务效率是指在有限的中医药资源条件下，中医医院通过一系列诊疗服务和管理活动将投入转化为产出的综合能力［1］。中医医院作为中医药高质量发展的主要载体，其服务效率的提高是深化中医药供给侧结构性改革的关键［1］。测算服务效率有利于整体把握中医医院发展的空间关联网络，探索中医医院服务效率提升路径，推动区域中医医院协同发展。
目前，关于中医医院效率的研究主要集中在静态效率和动态效率测算［2-4］以及服务效率影响因素分析［5-7］两个方面。Tone K［8］提出的超效率SBM（Slack Based Measure）模型具有较高的准确性和较强的预测能力，既可以减少径向数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型在测算上的偏差，又可以解决SBM模型在有效决策单元排序上的难题。使用超效率SBM模型测算中医医院服务效率，并探索省际间中医医院服务效率的空间关联与形成机制的研究较少。本研究借助超效率SBM模型测算2012年-2021年我国中医医院服务效率，运用社会网络分析法探析中医医院服务效率的空间关联特征与变化趋势，并使用二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure，QAP）方法探究空间网络形成机制，以期促进我国中医医院协同发展。

1资料与方法

1.1资料来源
由于缺少西藏自治区和港澳台地区数据，本研究纳入分析了我国30个省（自治区、直辖市）2012年-2021年相关数据。在测算服务效率时，投入与产出指标数据来源于《中国卫生和计划生育统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》。在测算省际间中医医院服务效率关联强度时，以超效率SBM模型的测算结果作为中医医院服务效率值；以百度地图测量的各省会城市间的最短公里数作为最短公路交通里程；人均地区生产总值数据来源于《中国统计年鉴》。在分析服务效率空间网络影响因素时，空间近邻矩阵根据省际间是否相邻设置为哑变量，其余影响因素的原始数据均源于《中国统计年鉴》。

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