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儿童合并症/并发症分组优化研究
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发布人：yaot　发布时间：2024/6/17 16:03:23　 浏览次数：677次
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——崔媛媛 王旭 贾晨光 陈晖

【摘要】目的 探究儿童合并症/并发症优化分组，为完善DRG分组提供实证依据。方法 以2017年-2019年北京市属医院住院患儿病案首页数据为研究对象，利用2017年版CN-DRG分组器对17个儿童DRG组进行合并症/并发症亚组细分，运用变异系数（CV）和总体方差减少系数（RIV）进行效度评价。结果 ES10、EX10、IC30、IE10、IF10、IF20、IH30对应的细分DRG组CV值＜1.00、RIV值＞99.00%、秩和检验P＜0.05，优化分组成立。结论 儿童DRG合并症/并发症优化分组有利于提高儿童病例分组精准度，可为精确付费提供保障。
【关键词】DRG分组；合并症/并发症；儿童；成人
中图分类号：R197.323 文献标识码：A
Optimal Grouping of Pediatric Comorbidities or Complications/CUI Yuanyuan,WANG Xu,JIA Chenguang,et al.//Chinese Health Quality Management，2024,31(5):36-40
Abstract Objective To explore the optimal grouping of pediatric comorbidities/complications, so as to provide empirical basis for improving diagnosis related groups (DRG).Methods Based on the data from the first page of the medical records of hospitalized children in Beijing municipal hospitals from 2017 to 2019, 17 DRG groups were subdivided into subgroups of comorbidities/complications by CN-DRG grouping in 2017, and coefficient of variation (CV) and coefficient of total variance reduction (RIV) were used for validity evaluation.Results The CV values of the subdivided DRG groups corresponding to ES10, EX10, IC30, IE10, IF10, IF20 and IH30 were all below 1,RIV values were all higher than 99.00%, and P<0.05 was observed in all cases. The optimization groups were established.Conclusion The optimization of pediatric DRG comorbidities/complications grouping is beneficial to improve the accuracy of pediatric case grouping and provide guarantee for accurate payment.
Key words DRG Grouping; Comorbidities/Complications; Children; Adults
Firstauthor's address National Center for Children's Health/Beijing Children's Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100045, China

按疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups, DRG）支付是国内外公认的较为先进和科学的支付方式之一，是有效控制医疗费用不合理增长，建立公立医院运行补偿机制，实现医、保、患三方共赢，推进分级诊疗和促进服务模式转变的重要手段［1-2］。DRG支付包括DRG分组和付费两部分。其中，规范和科学分组是DRG实施的重要前提，精确付费是DRG实施的重要保障。李建军等［3］、王冲等［4］、马欣彤等［5］和邵莹等［6］的研究表明，儿童DRG组“超支”严重。原因在于，目前DRG分组管理思路以“宜粗不宜细”为基本方向，年龄优先分组后，未再按照治疗方案、病情严重程度分组，导致部分病例难以精准划分到对应DRG分组中，分组未体现儿童专科特点，不能真实反映儿童疾病诊疗成本［7］。
合并症/并发症作为重要的病例个体特征，疾病复杂程度和医疗资源消耗存在差异。针对同一ADRGs，根据合并症/并发症细化分组，有利于临床评价和医保支付费率的准确计算［8］。我国DRG分组过程中，尚未充分考虑合并症/并发症对儿童住院费用的影响。以2017年版CN-DRG为例，以17岁为节点划分，有32个儿童DRG组［9］，其中17个DRG组与成人组相比没有合并症/并发症亚组细分。本研究以未细分合并症/并发症的17个儿童DRG组分组病例为研究对象，探究儿童合并症/并发症优化分组，为完善DRG分组提供实证依据。

1 资料与方法

1.1数据来源
数据来自北京市卫生健康大数据与政策研究中心（北京市医院管理研究所），选取2017年1月1日-2019年12月31日22家北京市属医院年龄＜17岁的出院患者病案首页信息。

1.2研究方法
参照北京市住院医疗服务绩效评价方法，利用可及的2017年版CN-DRG分组器对病案首页数据进行DRG分组，选取分组结果中以17岁为节点划分的与成人组相比没有合并症/并发症细分组的17个DRG组（表1）79 453例数据。对筛选的数据进行年龄模糊化处理，使之＞17岁，然后利用分组器进行再分组，获得合并症/并发症细分亚组。通过分组效度评价和专家咨询，确定优化后的＜17岁合并症/并发症DRG组。
1.2.1 效度评价首先，运用变异系数（Coefficient of Variation, CV）对住院费用进行组内一致性评价。CV＜1.00，表示组内资源消耗一致性高。CV值越小，组内同质性越好，住院费用相差越小，组内稳定性越高。其次，运用总体方差减少系数（Reduction in Variance,RIV）对住院费用进行组间异质性评价。RIV值越大，表示组间资源消耗差异性越大，组间异质性越强，分组效果越好。最后，运用轶和检验验证分组模型是否成立。P＜0.05，表示每个DRG组的住院费用不全相同，分组模型成立。综上，CV＜1.00、RIV值越大且P＜0.05，则分组效度越高。
1.2.2 专家咨询 选取与表1中DRG分组对应的呼吸、骨科、口腔、心脏、普外、泌尿等9个专业儿科高年资主任医师、副主任医师和病案专家各1名～3名，通过邮件、座谈等形式，请专家结合临床实践，从病例疾病复杂程度、住院费用、诊断完整性和准确性等方面对效度评价结果进行评判。如果专家咨询意见与分组效度评价结果一致，则优化分组成立；反之，则不成立。


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