高质量发展背景下专科运营管理分析体系研究
发布人：yaot 发布时间：2024/4/1 16:15:51 浏览次数：185次
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】——姜德超 胡跃军 章佳明 江淑妍 邓炜珊
【摘要】目的 分析医院经济运营和医疗质量相关指标，健全专科运营管理分析体系，推动医院运营管理决策过程科学化、规范化、精细化。方法 以专科医疗收入及效率、直接成本构成、成本补偿情况等经济指标为基础，结合专科病种收治结构，对病种费用构成、DRG病组结构等内容展开分析，确立专科优势病种；构建指标分析预测模型，直观反映病种结构调整对专科成本补偿及医疗指标的综合影响。结果 某院A科室一区、二区在医疗服务收入占比、人均医疗服务收入、直接成本构成、手术/四级手术占比、CMI值等指标上存在明显差异，通过调整病种收治结构可实现病种收益效率与技术难度评价的大幅度提升。结论 通过构建涵盖科室医疗收入分析、病种结构分析、病种结构调整预测等内容的专科运营管理分析体系，可帮助公立医院聚焦专科业务发展，为实现精细化运营管理奠定基础。
【关键词】公立医院；高质量发展；专科运营管理；分析体系
中图分类号：R197.323文献标识码：A
Research on the Analysis System of Hospital Specialty Operation Management under the Background of High-Quality Development of Public Hospitals/JIANG Dechao,HU Yuejun,ZHANG Jiaming,et al.//Chinese Health Quality Management，2024,31(3):56-61
Abstract Objective To analyze the relevant indicators of hospital financial and medical quality, improve the specialty operation management analysis system, and promote the scientific, standardized and refined decision-making process of hospital operation management.Methods Based on the economic indicators such as income and efficiency, direct cost composition and cost compensation, and combined with the treatment structure of specialty diseases, the cost composition of diseases and the structure of DRG diseases were analyzed, and the dominant diseases of specialties were established. The index analysis prediction model was constructed to directly reflect the comprehensive influence of disease structure adjustment on specialty cost compensation and medical index.Results There were obvious differences in the proportion of medical service income, per capita medical service income, direct cost composition, proportion of surgery/grade 4 surgery, CMI and other indicators in the first and second districts of Department-A of a hospital. By adjusting the treatment structure of disease categories, the benefit efficiency and technical difficulty evaluation of disease categories could be greatly improved.Conclusion The construction of specialty operation management analysis system covering medical income analysis, disease structure analysis, disease structure adjustment and prediction can help public hospitals focus on the development of specialist business and lay a good foundation for the realization of fine operation management.
Key words Public Hospital;High-Quality Development;Specialty Operation Management;Analysis System
Firstauthor's address Sun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University,Guangzhou,Guangdong,510000,China
公立医院作为我国医疗服务体系的主体，担负着保障人民群众生命安全和身体健康的重要责任。2020年12月，国家卫生健康委同国家中医药局联合印发《关于加强公立医院运营管理的指导意见》，明确提出通过转变运行模式和管理思路，提升医院运营管理科学化、规范化、精细化水平［1］。2021年6月，国务院办公厅印发《关于推动公立医院高质量发展的意见》，对公立医院下一阶段的发展目标提出总体要求，明确公立医院实现高质量发展的重点任务［2］。从高速发展转向高质量发展，是公立医院转型和医药卫生体制改革的方向［3］。公立医院迈向高质量发展，需要转变内部发展方式与运营模式，通过强化运营管理、提升医务人员劳动价值，获取实现高质量发展的内生源动力［4］。在此背景下，建立科学有效的运营管理分析体系，提升专科运营管理水平，是专科运营分析决策的内涵要求［5］。精细化运营管理分析有效实施的关键在于对象的精准化，基于专科病种的技术难度和效率效益，实施病种分类管理，构建专科病种效益效率量化评价体系，驱动医疗资源合理配置，是提升公立医院专科运营效率与效益的有力抓手［6］。
1资料与方法
1.1资料来源
本研究资料来源于广东省某委属（管）医院的财务管理信息系统、病案统计管理系统和DRG住院医疗服务监测与分析系统。从财务管理信息系统采集2022年各临床科室医疗收入与直接成本数据，包括门诊及住院的医疗服务收入、检查检验收入、卫生材料收入、药品收入以及科室人员经费、卫生材料费、固定资产折旧、无形资产摊销等直接成本数据；从病案统计管理系统采集2022年各临床科室病案首页及住院报表数据，包括患者出院诊断、手术及操作信息、住院天数、住院费用类别以及科室实际开放总床日数与实际占用总床日数；从DRG住院医疗服务监测与分析系统采集2022年各临床科室DRG分组信息，包括入组病例数、病组权重以及时间、费用、药品、耗材消耗指数。
1.2研究方法
1.2.1 科室成本补偿分析 本研究首先通过对专科经济指标进行分析，明确专科运营现状中存在的问题。分析内容包括医疗收入结构及效率、人/床均医疗收入、科室直接成本构成以及科室成本补偿情况等。其中：在医疗收入结构及效率分析中，对专科医疗服务、检查检验、卫生材料、药品等各类收入占比以及每床日收入、病床使用率等指标进行分析；在人/床均医疗收入分析中，比较剔除药品、耗材后的专科人/床均医疗服务收入，反映人/床均收益效率；在科室直接成本结构分析中，对科室人员经费、卫生材料费、药品费用、固定资产折旧等支出情况进行分析，明确专科主要的直接成本构成；在科室成本补偿分析中，综合医疗总收入、直接成本、间接成本等内容，计算科室成本补偿情况。
1.2.2 专科病种结构分析 首先，根据病种治疗费，提取专科收治的主流病种，统计病种合计治疗费、日均治疗费、治疗费占比等医疗收入指标，手术患者占比、四级手术占比、平均住院日等医疗质量指标以及病种CMI值、费用、药品、耗材消耗指数等DRG评价指标。其次，分析专科病种治疗费分布与医疗质量情况，探查其中具有较高治疗费占比或日均治疗费的高收益病种，以及手术、四级手术占比、CMI值较高的疑难病种，同时通过与全省均值进行比较，判断专科在治疗同类疾病过程中的总费用及药耗消耗情况。最后，运用波士顿矩阵分析法［7-8］，将病种医疗指标与费用指标相结合，将病种划分象限，确定在科室医疗服务收入（病种合计治疗费、日均治疗费或治疗费占比）与技术难度评价（手术患者占比、四级手术占比或CMI值）指标方面表现较好的优势病种，为下一步的病种结构调整明确方向。
1.2.3 病种结构调整预测模型 为直观反映病种结构调整对专科运营情况的影响，本研究尝试构建病种结构调整预测模型。首先，确定结局变量，用于反映专科运营管理情况，包括医疗服务收入、专科成本合计、治疗费占比、日均治疗费等费用指标，以及手术/四级手术占比、科室CMI值等医疗指标。其次，梳理影响以上结果指标的过程变量，如科室出院人次、实际占用总床日数、药品、耗材成本，模拟提升专科优势病种出院人次占比，观察科室工作负荷、耗材成本、药品成本等预测变量的变动情况，从而反映病种结构调整对科室医疗收入、成本补偿、手术/四级手术占比、科室CMI值等运营指标的影响。最后，形成医院专科运营管理分析体系，推动医疗资源合理化配置。
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