县级医院临床专科能力评估指标体系构建与应用
发布人:yaot 发布时间:2025/6/24 9:02:28 浏览次数:142次
——王弦弦 杨璐 徐颖 陈淑慧 张文超 何劲 蔡郑东
【摘要】目的 构建适用于县级医院的临床专科能力评估指标体系,为基层医疗机构专科能力建设提供参考。方法 检索相关文献,参考“国家临床专科能力评估通用指标”进行指标初步分类和筛选;运用德尔菲法优化指标体系,层次分析法确定指标权重;通过赋分计算某县级医院32个临床科室专科能力水平。结果 两轮咨询专家积极系数均为100%,权威系数介于0.795 ~ 0.995,协调系数从0.369增加至0.443(P均<0.05)。构建的指标体系包含服务能力、技术能力、质量安全、服务效率、持续发展5个一级指标,下设16个二级指标和43个三级指标,各级指标CR值均<0.1。体系应用后,评估结果能够客观反映样本医院临床专科能力水平。结论 所构建评估指标体系适用于评价县级医院临床专科能力,可为县级医院高质量发展提供基线调查工具和后期效果量化评估工具。
【关键词】县级医院;临床专科能力;评估指标
中图分类号:R197文献标识码:A
Construction and Application of the Clinical Specialty Capability Evaluation Index System for County-Level Hospitals/WANG Xianxian, YANG Lu, XU Ying, et al.//Chinese Health Quality Management,2025,32(6):28-32
Abstract Objective To construct a clinical specialty capability evaluation idex system applicable to county-level hospitals, providing reference for the clinical specialty capacity building of primary medical institutions.Methods A literature analysis was conducted to retrieve relevant documents, and preliminary classification and screening of indicators were performed with reference to the "General Indicators for National Clinical Specialty Capacity Assessment". The Delphi method was employed to optimize the indicator system, and the Analytic Hierarchy Process was used to determine the weights of the indicators. The specialty capability levels of 32 clinical departments in a county-level hospital were calculated through scoring.Results The positive coefficients of the two rounds of Delphi experts were both 100%, with authority coefficients ranging from 0.795 to 0.995, and coordination coefficients increasing from 0.369 to 0.443, all with P< 0.05. The constructed indicator system comprises 5 first-level indicators,including service capability, technical capability, quality and safety, service efficiency, and sustainable developmen, as well as 16 second-level indicators, and 43 third-level indicators. The CR values for all levels of indicators are less than 0.1. After application, the evaluation results objectively reflect the specialty capability levels of the sample hospital.Conclusion The constructed evaluation system is suitable for assessing the specialty capabilities of county-level hospitals and can provide a baseline survey and quantitative evaluation tool for later effects, contributing to the high-quality development of county-level hospitals.
Key words County-Level Hospitals;Clinical Specialty Capability; Evaluation Indicators
Firstauthor's address Shanghai First People's Hospital Jintan Branch/The First People's Hospital of Jintan,Changzhou,Jiangsu,213200,China
县级医院在我国城乡医疗服务体系中发挥着桥梁和纽带作用,其临床专科能力建设水平关系到基层医疗服务的质量和效率。为了引导和促进医疗机构开展临床专科能力建设,2024年2月,国家卫生健康委出台《国家临床专科能力评估办法(试行)》(以下简称《评估办法》),为构建以患者为中心、以疾病诊疗为链条的多学科融合型临床专科指明了方向。参考《评估办法》中提出的“国家临床专科能力评估通用指标”,各级卫生健康行政部门和医疗机构逐步制订个性化的临床专科能力评价指标[1-3]。然而,这些评估指标主要面向大型三甲医院,相关指标更侧重于服务范围、技术能力、研发创新等,难以反映县级医院的实际情况。本研究结合县级医院的功能定位、医疗水平及疾病谱等特征,构建适用于县级医院的临床专科能力评估指标体系,并且以常州某医院为例开展实证研究,旨在加强基层医疗机构专科能力建设,促进医院高质量发展。
1资料与方法
1.1文献检索
以“县级医院”“专科能力”“评估/评价”“指标体系”等为关键词,在中国知网、万方、维普以及中华医学期刊全文数据库等检索近10年相关文献,获取与县级医院专科能力相关的评估指标[4-6]。在此基础上,对照《评估办法》提出的国家通用指标,按照内涵一致性原则进行筛选,初步构建符合县级医院特点的临床专科能力评估指标池,包括4个一级指标12个二级指标74个三级指标。
1.2德尔菲法
1.2.1 选取咨询专家
从本地卫生健康主管部门、县级医疗机构、高校/科研院所选取12名权威专家。专家选取标准:(1)具备高级职称;(2)本科及以上学历;(3)从事10 a以上相关工作;(4)熟悉本研究背景,对研究内容表现出较高积极性,并自愿参与。
1.2.2 编制咨询问卷
基于县级医院专科能力评估指标池,编制专家咨询问卷,问卷由致专家信、基本信息、专家自评、指标咨询表4个部分组成。其中:专家自评要求专家对评估指标的熟悉程度和重要程度进行判断;指标咨询表采用Likert 5级评分法,邀请专家对各级指标进行重要性赋分,同时允许专家删减其认为不重要的指标或提出修改意见。
1.2.3 实施专家咨询
通过电子邮件将咨询问卷发送给各位专家,咨询工作分两轮实施。在收到专家第一轮反馈结果后,对重要性赋值平均值<4.0、变异系数>0.25的指标进行删减,同时结合专家意见对部分指标进行增补或合并。在此基础上,制订第二轮咨询问卷。在第二轮专家咨询时,首先将第一轮咨询结果反馈给所有专家,然后邀请专家按照第一轮调查程序再次对指标进行评价,最终形成具有共识性的评估体系。
1.3 层次分析法
各项指标权重根据第二轮专家咨询结果确定,采用1~5标度法对各层级指标的相对重要性进行赋值,利用层次分析法构建判断矩阵确定各指标权重,并进行一致性检验。按照满分为1 000分在各层级指标间进行分配,为了消除不同单位或量纲的影响,采用极差标准化方法进行处理,将所有指标的权重与对应的标准化值相乘得到指标赋分。
1.4统计分析方法
将咨询问卷数据输入Excel 2016软件进行分析。使用SPSS Statistics 26软件对结果数据进行统计分析,计算肯德尔协调系数(W)及其渐近显著性(P值)。通过计算专家权威系数和协调系数,判断咨询问卷的专家权威性和评分一致性,进而综合判定专家咨询的可信度。其中:专家权威系数(Cr)是由专家判断依据(Ca)和专家对问题的熟悉程度(Cs)共同决定,即Cr =(Cs+Ca)/2,Cr≥0.7即可接受;协调系数用于衡量专家对于特定问题的回答是否具有一致性,可以通过肯德尔协调系数(W)和变异系数(CV)来表示[7]。此外,还采用专家积极系数,即咨询问卷的回收率,反映专家积极程度。
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