[1]赵娜 陈晓红孙辉孙佳璐 王莹张艳丽.三级综合医院院感评价数据关联规则分析及启示[J].中国卫生质量管理,2022,29(02):026-29.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.2.07 ]
　ZHAO Na,CHEN Xiaohong,SUN Hui.Association Rule Analysis of Nosocomial Infection Evaluation Data in Tertiary General Hospitals and Management Inspiration[J].Chinese Health Quality Management,2022,29(02):026-29.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.2.07 ]
点击复制

三级综合医院院感评价数据关联规则分析及启示
分享到：

《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R]

卷:
第29卷
期数:
2022年02期
页码:
026-29
栏目:
医疗质量
出版日期:
2022-02-28

文章信息/Info

Title:
Association Rule Analysis of Nosocomial Infection Evaluation Data in Tertiary General Hospitals and Management Inspiration
作者:
赵娜 陈晓红孙辉孙佳璐 王莹张艳丽
国家卫生健康委医院管理研究所
Author(s):
ZHAO Na; CHEN Xiaohong; SUN Hui
National Institute of Hospital Administration
关键词:
医院评审; 关联规则; Apriori算法; 数据挖掘; 院感管理; 院感评价
Keywords:
Hospital Accreditation;  Association Rules;  Apriori Algorithm;  Data Mining;  Nosocomial Infection Management;  Nosocomial Infection Evaluation
分类号:
R197
DOI:
10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.2.07
文献标志码:
A
摘要:
目的对医院评审评价结果中的院感数据进行关联规则分析，为提高院感管理水平提供参考。方法利用Apriori算法，对2013年—2019年151家三级综合医院评审评价结果中的院感数据做关联规则分析，以《三级综合医院评审标准（2011年版）》及其实施细则为依据，探索相关条款间的关联性。结果151家医院分布在全国26个省（自治区、直辖市）。共产生1 774条关联规则，其中符合强关联规则的有10条，其支持度、置信度和提升度的最大值分别为0.364 2、0.920 0和1.730 0，最小值分别为0.304 6、0.785 7和1.615 3。结论探索院感不同环节各评价指标之间的关联性，有助于院感科学管理。介入诊疗技术符合医疗机构基本功能定位，建立院内完善的院感管理制度，对医疗卫生人员开展专业培训，保证介入诊疗器材来源可追溯等，对医院落实介入诊疗技术管理规范和保障患者安全具有积极作用，应予以关注。
Abstract:
ObjectiveTo analyze the association rules of nosocomial infection data in hospital accreditation results, to provide reference for improving nosocomial infection management level.MethodsThe Apriori algorithm was used to analyze association rules for nosocomial infection data in the accreditation results of 151 tertiary general hospitals from 2013 to 2019, and explore the correlation between relevant terms based on the Evaluation Standards for Tertiary General Hospitals (2011 Edition) and implementation rules.ResultsAll 151 hospitals covered 26 provinces(autonomous regions and municipalities). A total of 1 774 association rules were generated, among which 10 were conformed as strong association rules. The maximum values of support, confidence and lift were 0.364 2, 0.920 0 and 1.730 0, and the minimum values were 0.304 6, 0.785 7 and 1.615 3, respectively.Conclusion It is helpful for scientific management of nosocomial infection to explore the correlation between evaluation indexes of different links. The interventional diagnosis and treatment technology should conform to the basic functional orientation of medical institutions,and the hospital should establish a perfect nosocomial infection management system, carry out professional training for medical and health personnel, ensure the source of interventional diagnosis and treatment equipment can be traced, which promotes the implementation of interventional diagnosis and treatment technology management standards and ensures the safety of patients, and attention should be paid to it.

参考文献/References:

［1］赵娜，王吉善，王圣友，等. 基于关联规则的综合医院评审评价数据挖掘及管理启示［J］. 中华医院管理杂志,2020,36(8):687-691. ［2］刘博鹏，樊铁成，杨红. 基于数据挖掘技术的学生成绩预警应用研究［J］. 四川大学学报（自然科学版）,2019,56(2):267-272. ［3］陈正权. 关联规则挖掘算法及其在职校教学评价系统中的应用研究［D］. 苏州：苏州大学,2011. ［4］Almodaifer G, Hafez A, Mathkour H. Discovering medical association rules from medical datasets［C］. New York:IEEE, 2011:43-47. ［5］马琳琳，刘继. 基于关联规则的党的十九大报告关键词相关性分析［J］. 新疆财经大学学报,2018(2):20-28. ［6］刘耀南. Apriori算法的分析及应用［J］. 佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2012,30(3):70-74. ［7］胡清泉，韩辉，刘文娟，等. 117所三级综合医院院感工作评价结果与分析［J］. 中国卫生质量管理,2017，24(2):18-20. ［8］王楠，明敏馨，赵娜，等. 基于医院等级评审标准数据的综合医院感染管理影响因素分析［J］. 中国医院管理,2020,40(10):54-57. ［9］李阳，张强，张庆桥，等. 介入手术患者医院感染特征及相关因素分析［J］. 中华医院感染学杂志,2018,28(18):2789-2792. ［10］彭坤，吴明，陈立新. 基于关联规则的医院感染数据挖掘［J］. 感染、炎症、修复,2007,8(4):227-229. ［11］杨文伟，蒋良芝，李春燕. 常见的数据挖掘算法及其在医院内感染中的应用［J］. 现代医药卫生,2019,35(22):3483-3486. ［12］赵娜，王吉善，王圣友，等. 1985年-2017年医院评审评价相关中文文献计量分析［J］. 中国卫生质量管理,2019,26(6):56-60.

相似文献/References:

[1]王明君,孙晓维,陈志强,等.第二周期三级甲等综合医院复核评审实践[J].中国卫生质量管理,2016,23(03):031.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.3.10]
[2]周华赵娜张艳丽王圣友陈晓红王吉善.医院评价综合管理常见问题分析[J].中国卫生质量管理,2017,24(02):011.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.2.04]
[3]张振建 胡必富 许景东 张振东 梅芬 魏峰.从等级医院评审看医疗质量规范化管理[J].中国卫生质量管理,2018,25(02):029.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2018.25.2.09]
[4]王巍马丽平陈晔.我国医院持续改进研究的可视化分析[J].中国卫生质量管理,2021,28(04):025.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.4.08 ]
　WANG Wei,MA Liping,CHEN Ye.Visualization Analysis of Hospital Continuous Improvement Research in China[J].Chinese Health Quality Management,2021,28(02):025.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.4.08 ]
[5]张艳丽王吉善邵明邦孙佳璐赵娜孙辉王莹陈晓红.《三级医院评审标准》新旧版本比较分析及建议[J].中国卫生质量管理,2021,28(05):019.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.5.06 ]
　ZHANG Yanli,WANG Jishan,SHAO Mingbang.Comparison and Suggestions of Accreditation Standards for Tertiary General Hospitals 2020 Edition and 2011 Edition[J].Chinese Health Quality Management,2021,28(02):019.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2021.28.5.06 ]
[6]尹畅张勤陆勇王惠英刘倩楠郭璇许明璐马旭东.持续改进：医院评审的高质量发展之路[J].中国卫生质量管理,2023,30(04):026.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2023.30.4.08 ]
　YIN Chang,ZHANG Qin,LU Yong.Continuous Improvement: a High Quality Development Path for Hospital Review[J].Chinese Health Quality Management,2023,30(02):026.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2023.30.4.08 ]
[7]马尚寅王占国*刘嘉吉边雨桐徐跃峰刘鹏飞.基于“考核指标+监测指标”的医院评审标准研究[J].中国卫生质量管理,2024,31(02):039.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2024.31.2.10]
　MA Shangyin,WANG Zhanguo,LIU Jiaji.Research on Hospital Evaluation Standards Based on the "Assessment Index Plus Monitoring Index"[J].Chinese Health Quality Management,2024,31(02):039.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2024.31.2.10]

更新日期/Last Update: 2022-02-28