[1]郭丝锦 黄美玲 曹小花 王廷.人工智能语音随访系统在乳腺癌日间手术患者随访中的应用分析[J].中国卫生质量管理,2024,31(10):024-29.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2024.31.10.06]
　GUO Sijin,HUANG Meiling,CAO Xiaohua.Application Analysis of Artificial Intelligence Voice Follow-up System in the Follow-up of Breast Cancer Patients undergoing Day Surgery[J].Chinese Health Quality Management,2024,31(10):024-29.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2024.31.10.06]
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人工智能语音随访系统在乳腺癌日间手术患者随访中的应用分析()
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《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R]

卷:
第31卷
期数:
2024年10期
页码:
024-29
栏目:
特别关注
出版日期:
2024-10-15

文章信息/Info

Title:
Application Analysis of Artificial Intelligence Voice Follow-up System in the Follow-up of Breast Cancer Patients undergoing Day Surgery
作者:
郭丝锦 黄美玲 曹小花 王廷
中国人民解放军空军军医大学西京医院
Author(s):
GUO Sijin; HUANG Meiling; CAO Xiaohua
Xijing Hospital,the Air Force Medical University
关键词:
人工智能; 语音随访系统; 电话随访; 乳腺癌; 日间手术; 延续护理
Keywords:
Artificial Intelligence; Voice Follow-up System; Telephone Follow-up; Breast Cancer; Day Surgery; Continuing Nursing
分类号:
R197.323；R737.9
DOI:
10.13912/j.cnki.chqm.2024.31.10.06
文献标志码:
B
摘要:
目的构建乳腺癌日间手术患者人工智能语音随访系统，评价临床应用效果。方法根据乳腺癌日间手术患者不同阶段的随访要求，设计人工智能语音随访系统。对电话接通率、随访耗时、信息采集完整率、字段提取准确率以及满意度等进行比较分析。结果人工智能语音随访系统共随访432例乳腺癌日间手术患者，共执行1 089条随访记录，电话接通率为90.9%，信息采集完整率为97.7%，字段提取准确率为94.9%；第一次回访平均耗时（2.1±0.42）min，第二次回访平均耗时（1.6±0.45）min，第三次回访平均耗时（1.9±0.33）min，生存随访平均耗时（2.1±0.32）min，大大缩短了随访时间。结论人工智能语音随访系统可为乳腺癌日间手术患者搭建持续、快捷的医患沟通路径，提高了随访率，节约了人力成本，提高了服务质量。
Abstract:
ObjectiveTo construct an artificial intelligence voice follow-up system for breast cancer patients undergoing day surgery and evaluate its clinical application effect.MethodsAccording to the follow-up requirements of breast cancer patients at different stages of day surgery, an artificial intelligence voice follow-up system was designed. The telephone connection rate, follow-up time, information collection integrity rate, field extraction accuracy rate and satisfaction were compared and analyzed.ResultsA total of 432 patients with breast cancer undergoing day surgery were followed-up by the artificial intelligence voice follow-up system. A total of 1 089 follow-up records were performed. The telephone connection rate was 90.9 %, the information collection integrity rate was 97.7 %, and the field extraction accuracy rate was 94.9 %.The average time of the first return visit was ( 2.1 ± 0.42 ) min, the average time of the second return visit was ( 1.6 ± 0.45 ) min, the average time of the third return visit was ( 1.9 ± 0.33 ) min, and the average time of survival follow-up was ( 2.1 ± 0.32 ) min, which greatly shortened the follow-up time.Conclusion The artificial intelligence voice follow-up system can build a continuous and fast doctor-patient communication path for breast cancer patients undergoing day surgery, improve the follow-up rate, save labor costs,and improve the service quality.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2024-10-15