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[1]许昌陈观凤刘志华成思梁真.智慧医疗技术应用于老年疾病领域的文献计量学分析[J].中国卫生质量管理,2026,33(7):1-6.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2026.33.7.01]
　XU Chang,CHEN Guanfeng,LIU Zhihua.A Bibliometric Analysis on the Application of Smart Healthcare Technology in the Field of Geriatric Diseases[J].Chinese Health Quality Management,2026,33(7):1-6.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2026.33.7.01]

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智慧医疗技术应用于老年疾病领域的文献计量学分析

《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R] 卷: 33 期数: 2026年7期页码: 1-6 栏目: 特别关注出版日期: 2026-07-15

Title:: A Bibliometric Analysis on the Application of Smart Healthcare Technology in the Field of Geriatric Diseases

作者:: 许昌陈观凤刘志华成思梁真; 北京大学深圳医院

Author(s):: XU Chang; CHEN Guanfeng; LIU Zhihua; Peking University Shenzhen Hospital

关键词:: 智慧医疗; 老年疾病; 文献计量分析

Keywords:: Smart Healthcare; Geriatric Diseases; Bibliometric Analysis

分类号:: R197.3

DOI:: 10.13912/j.cnki.chqm.2026.33.7.01

文献标志码:: A

摘要:: 目的了解智慧医疗技术在老年疾病领域应用的研究现状、主要热点以及存在问题。方法采用CiteSpace 6.3 R1软件对中国知网数据库建库至2025年6月30日收录的相关文献进行可视化分析。结果共纳入430篇文献，发文量呈波动上升趋势。关键词形成学习、人工智能、智慧医疗、慢性病、远程医疗、数字技术、健康管理、机器学习、机器人、互联网+、多模态、自我管理、慢病管理等13个聚类；最新突现词（2023-2025年）为“人工智能”“深度学习”“骨密度”“诊断”；智慧医疗技术应用于老年疾病的相关研究围绕医疗信息化和人工智能应用等方向展开。结论目前，智慧医疗技术在老年疾病领域的研究还存在着重技术、轻临床的结构性失衡问题，研究多集中于单一病种的技术研发，对老年共病管理和设备适老化设计等方面的问题缺少关注。后续应以临床需求为导向，提高技术适配性，推动智慧医疗技术更好地为老年疾病治疗服务。

Abstract:: ObjectiveTo understand the research status, main hotspots, and existing problems of smart medical technology in the field of geriatric diseases.MethodsCiteSpace 6.3 R1 software was employed to conduct a visual analysis of relevant literature collected in the CNKI database from its inception to June 30, 2025. ResultsA total of 430 documents were included, and the publication volume showed a fluctuating upward trend. Keywords formed 13 clusters: learning, artificial intelligence, smart healthcare, chronic diseases, telemedicine, digital technology, health management, machine learning, robotics, Internet+, multimodal, self-management, and chronic disease management. The latest burst words (2023-2025) were "artificial intelligence""deep learning""bone mineral density"and "diagnosis". Research on the application of smart medical technology in geriatric diseases centered on directions such as medical informatization and artificial intelligence applications. Conclusion Current research on smart medical technology in geriatric diseases still suffers from an imbalance of emphasizing technology over clinical practice. Studies are predominantly concentrated on technology development for single diseases, with insufficient attention paid to issues such as geriatric multimorbidity management and age-appropriate device design. Future efforts should be guided by clinical needs to improve technological adaptability and promote the better application of smart medical technology in the treatment of geriatric diseases.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2026-07-15