[1]陈涵 赵冬雁 李静 邱艳.采供血机构大数据挖掘与应用的伦理问题及对策[J].中国卫生质量管理,2025,32(05):082-85.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2025.32.5.18]
　CHEN Han,ZHAO Dongyan,LI Jing.Ethical Issues and Countermeasures in Big Data Mining and Application in Blood Collection and Supply Institutions[J].Chinese Health Quality Management,2025,32(05):082-85.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2025.32.5.18]
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采供血机构大数据挖掘与应用的伦理问题及对策()
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《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R]

卷:
第32卷
期数:
2025年05期
页码:
082-85
栏目:
血液质量
出版日期:
2025-05-15

文章信息/Info

Title:
Ethical Issues and Countermeasures in Big Data Mining and Application in Blood Collection and Supply Institutions
作者:
陈涵 赵冬雁 李静 邱艳
北京市红十字血液中心
Author(s):
CHEN Han; ZHAO Dongyan; LI Jing
Beijing Red Cross Blood Center
关键词:
采供血机构; 大数据; 数据挖掘; 数据应用; 伦理问题; 隐私保护; 数据安全
Keywords:
Blood Collection and Supply Institutions;  Big Data;  Data Mining;  Data Application;  Ethical Issues;  Privacy Protection;  Data Security
分类号:
R197.6；R331.1
DOI:
10.13912/j.cnki.chqm.2025.32.5.18
文献标志码:
A
摘要:
大数据挖掘技术已成为采供血机构提高献血服务质量的重要工具，但也引发了一系列的伦理问题。采供血机构大数据挖掘与应用应遵循尊重、不伤害、有利、公正、诚信等原则。采供血机构需要对数据提供者采用泛知情同意方式，建立健全隐私保护制度和数据使用管理制度，设计算法透明、公正且可解释的预测模型和决策支持系统，构建完善的伦理规范体系，以提升伦理治理水平。
Abstract:
Big data mining technology has become an important tool for blood collection and supply institutions to improve the quality of blood donation services, but it has also triggered a series of ethical issues. The mining and application of big data technology in blood collection and supply institutions should adhere to principles such as respect, non-maleficence, beneficence, justice, and integrity. Meanwhile, these institutions need to adopt broad informed consent mechanisms for data providers, establish and improve privacy protection systems and data usage management systems, design prediction models and decision support systems with transparent, fair, and explainable algorithms, and build a comprehensive ethical norm system to enhance the level of ethical governance.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2025-05-15