[1]周晟劼俞磊张君钰罗莉狄建忠.大型公立医院一体化智能防疫管理平台构建与应用[J].中国卫生质量管理,2022,29(12):072-75.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.12.16 ]
 ZHOU Shengjie,YU Lei,ZHANG Junyu.Construction and Application of Integrated Intelligent Epidemic Prevention Management Platform in Large Public Hospitals[J].Chinese Health Quality Management,2022,29(12):072-75.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.12.16 ]
点击复制

大型公立医院一体化智能防疫管理平台构建与应用
分享到:

《中国卫生质量管理》[ISSN:1006-7515/CN:CN 61-1283/R]

卷:
第29卷
期数:
2022年12期
页码:
072-75
栏目:
质量与信息化
出版日期:
2022-12-28

文章信息/Info

Title:
Construction and Application of Integrated Intelligent Epidemic Prevention Management Platform in Large Public Hospitals
作者:
周晟劼俞磊张君钰罗莉狄建忠
上海市第六人民医院
Author(s):
ZHOU ShengjieYU LeiZHANG Junyu
Shanghai Sixth People's Hospital
关键词:
大型公立医院新冠肺炎疫情一体化智能防疫管理平台应用场景
Keywords:
Large Public HospitalsCOVID-19 Integrated Intelligent Epidemic Prevention Management Platform Application Scenarios
分类号:
R197.324;R191.8
DOI:
10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.12.16
文献标志码:
B
摘要:
针对大型公立医院新冠肺炎疫情防控管理流程复杂等问题,梳理疫情期间的业务流程,构建了一体化智能防疫管理平台。平台应用后,优化了多院区管理模式,保障了医疗数据运行安全,提高了疫情期间医院闭环管理效率和疫情防控管理水平。
Abstract:
In view of the complex COVID-19 prevention and control management processes in large public hospitals, a hospital in Shanghai combed the business processes during the epidemic and built an integrated intelligent epidemic prevention management platform. After the application of the platform, the multi-campus management mode was optimized, the operation safety of medical data was ensured, and the efficiency of closed-loop management and the level of epidemic prevention and control management were improved.

参考文献/References:

[1]国家卫生健康委办公厅.关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知:国卫办规划函〔2020〕100号[EB/OL].(2020-02-03) [2022-04-10].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-02/05/content_5474692.htm. [2]许栋,胡豫,丁宁,等.常态化疫情防控下公立医院运营管理难点及策略探析[J].中国医院管理,2020,40(8):25-28. [3]佟朝霞,姜宗杰,孟黎辉.新冠肺炎疫情期间非定点公立医院医疗处置难点及应对措施[J].中国卫生质量管理,2020,27(4):16-18. [4]王飞,黄晓寒,王红迁,等.新冠肺炎大数据智能随访平台设计与集成研究[J].中国数字医学,2020,15(5):73-75. [5]刘奕,张宇栋,张辉,等.公共卫生应急精准防控与一体化管理[J].中国工程科学,2021,23(5):24-33. [6]苗鑫蕾,武志远,乔琛,等.新型冠状病毒肺炎流行病学特征变化与动态防控措施关联性[J].中国公共卫生,2021,37(7):1046-1051. [7]任宇,杨书.流行病学Web App移动调查系统设计与实现[J].中国数字医学,2018,13(12):46-47,79. [8]孙烨祥,吕筠,沈鹏,等.健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式[J].中华流行病学杂志,2021,42(8):1325-1329. [9]叶进明,高杨,潘红英,等.员工新冠肺炎核酸检测信息管理系统的设计与应用[J].中国数字医学,2021,16(9):48-52. [10]王建楹,胡扬超.基于人脸识别的智能闸机系统设计[J].自动化技术与应用,2021,40(1):101-104,113. [11]王剑云,邹妮.关于医院封闭管理期间新型冠状病毒肺炎医院感染防控应急处置流程优化的思考[J].老年医学与保健,2021,27(2):218-220,233. [12]史嘉兴,唐锐,何雨昆,等.基于疫情防控的医院业务流程再造研究[J].中国数字医学,2020,15(5):67-69. [13]夏寒,冯骏,赵丹丹,等.面向大型群体的全流程核酸检测管理系统设计与构建[J].中国卫生信息管理杂志,2021,18(5):614-619.

相似文献/References:

[1]范晓彧马骏郎毓倩.突发公共卫生事件应对中区域性医疗中心韧性建设的实践与探索:以上海某区属三级综合性医院为例[J].中国卫生质量管理,2022,29(12):105.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.12.23 ]
 FAN Xiaoyu,MA Jun,LANG Yuqian.Practice and Exploration of Resilience Construction of Regional Medical Center in Public Health Emergency Response: A Case Study of a District Tertiary General Hospital in Shanghai[J].Chinese Health Quality Management,2022,29(12):105.[doi:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.12.23 ]

更新日期/Last Update: 2022-12-28